1-B12 インソール型センサによる荷物負荷時の歩行姿勢フィードバックシステム

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伊藤詩乃（東京科学大学），Yichen Peng（東京科学大学），Erwin Wu（東京科学大学），小池英樹（東京科学大学）

姿勢を正しく保つことは怪我を防ぎ，健康であるために重要である．特に，荷物を運ぶなど重労働を行うときは怪我のリスクが高い．しかし，現在の労働時の姿勢の分析システムでは，姿勢を画像で確認するためのカメラが必要であり 3, 4，使い続けるのは難しくなっている．そこで，本稿ではユーザの活動を制限しないインソール型の足圧センサを用いて，荷物を持った状態での歩行姿勢を予測するモデルを学習させ，それをフィードバックするシステムを作成し，ユーザ実験を行った．1人のユーザを学習したモデルは84.7%，4人のユーザを学習したモデルは71.2%の正解率で歩行姿勢を分類する．アンケートの結果，音声と振動のフィードバックのうち，振動のみが好まれた．